La culture numérique pour tous

     Depuis 70 ans, l’intelligence artificielle est au cœur des innovations et des découvertes. Au cours de son évolution, la population et les chercheurs se sont rendus compte de son potentiel autant dans le domaine de la vie courante que dans des domaines plus spécifiques comme la santé, le droit ou encore l’industrie tant et si bien que l’intelligence artificielle fait maintenant partie de nos habitudes. Dans les années 1950, l’IA se développe avec l’arrivée des ordinateurs et l’ambition des scientifiques est de créer des machines dotées d’une véritable intelligence, des machines qui seront appelées plus tard des Intelligences Artificielles. Après les années 50, le développement de l’intelligence artificielle a connu plusieurs périodes de stagnation et de croissance[1]. Depuis les années 2000, les intelligences artificielles ont franchi un cap, elles sont désormais au centre des projets d’innovations des GAFAM, à tel point qu’innover dans l’IA et maîtriser cette science est signe de puissance technologique. [2]

                                                                                                                                          Image : geralt

      L’intelligence artificielle doit maintenant faire face à de nouveaux enjeux. En effet, les questions que se posaient les chercheurs il y a 20 ans et les questions qu’ils se posent actuellement ne sont plus les mêmes. Cela est dû aux nouvelles mentalités, aux nouvelles problématiques face auxquelles la population doit faire face et aux nouvelles perspectives qu’offre l’IA grâce à toutes les évolutions qu’elle a connues. Devant les innovations qui lui sont proposées, la population est aussi émerveillée qu’effrayée. En effet, les nouvelles technologies impressionnent car elles demandent de maîtriser des capacités de plus en plus compliquées à acquérir mais ces technologies peuvent aussi faire peur car elles sont développées alors que cela fait peu de temps qu’on les connaît, qu’on les maîtrise ou alors elles sont tout simplement utilisées à mauvais escient. On peut prendre l’exemple de la Chine qui utilise la reconnaissance faciale pour repérer les « bons » et les « mauvais » citoyens parmi sa population.[3]

      Premièrement, les chercheurs en intelligences artificielles vont devoir développer des machines qui auront une facette étique plus marquée car de nombreuses applications de l’IA questionnent du point de vue éthique.

      Les IA entraînent un risque de déresponsabilisation des professionnels qui travaillent avec ces machines. En effet, il ne faut pas avoir une confiance aveugle dans l’intelligence artificielle car cette dernière peut générer des erreurs et  il faut être capable de détecter ces erreurs. Les humains doivent faire preuves de libre-arbitre. Par exemple, en 2020, un système de reconnaissance faciale a reconnu à tort un homme et cette reconnaissance a entraîné son arrestation, il a ensuite été libéré après que la police a reconnu son erreur[1] [2]. Bien que cette histoire se termine bien, elle montre que les IA ne sont pas parfaites et qu’il faut savoir prendre du recul par rapport à elles. Les humains doivent travailler avec les IA et ne pas se faire contrôler par celles-ci. Enfin, les intelligences artificielles peuvent s’avérer dangereuses lorsqu’elles sont imprécises ou qu’il y a des imprévus. En 2017, une équipe de chercheurs américains a collé sur des panneaux STOP des petits stickers noirs et blancs et 40% des voitures autonomes testées ont confondus les panneaux STOP avec des panneaux de limitation à 50 km/h.[3] [4]

      Au XXIème siècle, l’IA va devoir s’adapter aux questions écologiques. En effet, la fabrication et l’utilisation de l’intelligence artificielle ont un bilan énergétique conséquent. Ce bilan énergétique est élevé car pour fonctionner, l’intelligence artificielle a besoin de grandes capacités de stockage et de grandes capacités de calcul. Ces informations sont stockées dans des data center ou sur le cloud qui fonctionnent en permanence pour que l’intelligence artificielle ait accès à ces informations à tout moment. Cependant, ces centres de stockage sont très consommateurs d’énergie et de ce fait l’intelligence artificielle est très énergivore[1]. On peut ajouter qu’entraîner une IA qui apprend via le « machine learning », c’est-à-dire qu’une machine qui a besoin de s’exercer pour acquérir des compétences, produit autant de carbone que cinq voitures durant toute leur vie.[2] De plus, toutes les intelligences artificielles contiennent des terres rares, dont l’extraction est une cause importante de pollution des eaux[3]. Cependant, les machines intelligentes peuvent avoir aussi un rôle positif sur l’environnement et l’écologie. Un rapport rendu par le Capgemini Research Institute affirme que l’intelligence artificielle a permis de réduire de 13% les émissions de gaz à effet de serre et d’améliorer l’efficacité énergétique de 11% au sein des organisations interrogées dans le rapport[4]. De plus, à Pittsburgh aux Etats-Unis, une IA gère 50 intersections et ajuste les feux tricolore en fonction du trafic, elle permet de réduire les temps de trajet de 25% et les émissions de CO2 de 20%[5] [6].



 


      Par ailleurs, l’IA va devoir faire face à un enjeu de société. En effet, l’avènement de l’IA inquiète une partie de la population car elle représente une menace pour l’activité humaine au travail et un certain nombre d’emplois, il ne faut pas seulement penser que ce sont les métiers automatisables et qui souvent demandent le moins de qualifications qui sont en péril face aux innovations technologiques[7]. Ainsi, en 2017 des chercheurs ont fabriqués un logiciel capable de détecter aussi efficacement que des dermatologues des cancers de la peau. En 2016, une entreprise d’assurance japonaise s’est servie de Watson, une intelligence artificielle capable d’étudier le dossier des clients pour leur proposer un prix pour leur assurance. Chez cette société, Watson fait l’équivalent du travail de 30 salariés qui ont tous été licenciés[1]. Cette crainte est confirmée par des chercheurs de l’université d’Oxford qui ont montré qu’un quart des professions avaient 90% de chances d’être remplacées par des machines intelligentes[2]. Bien que l’IA menace la disparition de certains métiers, elle entraîne aussi la mutation ou la création de nouveaux métiers, elle est au cœur de la transition du marché du travail cependant, on estime que l’intelligence artificielle fera disparaître trois millions de postes alors qu’elle n’en créera que cinq cent mille. Enfin, l’IA aura surtout un rôle de soutien dans les métiers les plus complexes, qui nécessitent des prises de décisions, son rôle est de rendre certaines tâches de notre métier plus rapides ou plus précises.

 

     Les intelligences artificielles devront relever de nombreux défis au XXIème siècle. Non seulement, elles vont devoir faire face aux enjeux environnementaux, éthiques et sociaux mais elles vont aussi devoir s’adapter dans un monde où l’aide des machines deviendra de plus en plus indispensable.